Chuyên gia/ Chuyên viên AI
Nơi làm việc
Thành phố Hà Nội
Cấp bậc
Chuyên gia
Hình thức
Chính thức
Bằng cấp
Đại học
Kinh nghiệm
3-5 năm
Mức lương
Ngành nghề
Ngân hàng, Tài chính/Đầu tư
Hạn chót nhận hồ sơ
31/08/2025
Hướng dẫn ứng tuyển
- Điền file thông tin của ứng viên theo mẫu của MB. Vui lòng tải file mẫu tại đây
- Chọn nút NỘP ĐƠN bên trên để ứng tuyển
- Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của MBAMC (theo định dạng exel).
-Lưu ý:
- Ngân hàng chỉ thông báo đến ứng viên đủ điều kiện tham gia các vòng tuyển chọn
- Tuỳ theo chất lượng hồ sơ ứng tuyển và ưu tiên các ứng viên ứng tuyển sớm, Ngân hàng có thể bố trí phỏng vấn và kết thúc tuyển dụng bất kì thời điểm nào
<p><strong>I. Mô tả công việc</strong></p>
<ul>
<li>Nghiên cứu, đề xuất triển khai sản phẩm ứng dụng CNTT trên nền tảng công nghệ AI mới</li>
<li>Tiếp nhận, vận hành, đề xuất cải tiến ứng dụng CNTT đang và sẽ áp dụng tại Công ty</li>
<li>Phát triển các sản phẩm AI CNTT theo đặc tả yêu cầu của chuyên viên phân tích nghiệp vụ</li>
<li>Tham gia quy trình xây dựng và bảo trì model: Cleaning data, analytic data, building model, testing model, sharing with business for feedback, deploying model, visualization, maintenance model, educating business and teams.</li>
</ul>
<p><strong>II. Yêu cầu công việc</strong></p>
<p><strong>Yêu cầu căn bản về chuyên môn:</strong></p>
<ul>
<li>Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành về Data Science, công nghệ thông tin, toán hoặc các chuyên ngành liên quan.</li>
<li>Đã từng phát triển ít nhất 1 sản phẩm production về A.I sử dụng công nghệ về NLP hoặc CV hoặc predictive AI.</li>
<li>Sử dụng thành thạo Python và ít nhất một framework là Pytorch hoặc Tensorflow.</li>
<li>Nắm vững một số thuật toán cơ bản về machine learning và deep learning.</li>
<li>Có kinh nghiệm về MLOps là 1 lợi thế.</li>
<li>Có ít nhất một năm kinh nghiệm ở vị trí ứng tuyển.</li>
</ul>
<p><strong>Yêu cầu nâng cao:</strong></p>
<ul>
<li>Có kinh nghiệm giải quyết và triển khai ít nhất 3 usecase về ML cho dữ liệu lớn phục vụ realtime/ near realtime.</li>
<li>Có kinh nghiệm giải quyết và triển khai bài toán graph analytics cho dữ liệu lớn.</li>
<li>Sử dụng thành thạo pySpark, sparkML.</li>
</ul>
<p><strong>Yêu cầu về kỹ năng mềm:</strong></p>
<ul>
<li>Khả năng làm việc độc lập tốt: xác định vấn đề, giải quyết vấn đề, khả năng chịu áp lực</li>
<li>Kỹ năng làm việc nhóm tốt: kỹ năng giao tiếp, trình bày, thuyết phục, team building.</li>
<li>Có khả năng tiếng anh tốt là một lợi thế( nghe, nói, đọc hiểu).</li>
<li>Có thành tích học tập tốt hoặc có giải tại các cuộc thi về AI hoặc toán hoặc coding là một lợi thế.</li>
<li>Sôi nổi, nhiệt tình, đam mê công việc là một lợi thế.</li>
</ul>
<p><strong>III. Thông tin khác</strong></p>
<ul>
<li>Thử việc: Thử việc 60 ngày</li>
<li>Thời gian làm việc: Làm việc từ thứ 2 tới thứ 6, 08h00 đến 17h30 (nghỉ trưa 90 phút)</li>
<li>Ngày nghỉ: Thời gian nghỉ chế độ và nghỉ lễ theo quy định Công ty và quy định Pháp luật.</li>
<li>Phúc lợi:
<p>- Lương Chức danh;<br />
- Lương hiệu quả công việc;<br />
- Lương tháng 13;<br />
- Phụ cấp;<br />
- Chế độ xem xét tăng lương gắn liền với hiệu quả công việc;<br />
- Thưởng nhân các ngày lễ tết và các sự kiện MBAMC;<br />
- Thưởng thành tích định kỳ và đột xuất cho cá nhân hoặc tập thể.</p>
</li>
<li>Phụ cấp khác :
<p>- Bảo hiểm Xã hội, Y tế, Thất nghiệp theo quy định của nhà nước;<br />
- Gói bảo hiểm sức khoẻ của MIC dành riêng cho CBNV Công ty;<br />
- Bảo hiểm tai nạn lao động;<br />
- Trợ cấp nhân các sự kiện đặc biệt của CBNV;<br />
- Chương trình du lịch trong và ngoài nước hàng năm;<br />
- Khám sức khỏe định kỳ.</p>
</li>
</ul>